Kurumsal yapay zeka çözümleri ve şirketinize özel AI asistanları
Gemini, OpenAI ve Llama modellerini işletmenizin verisiyle çalışacak şekilde uyarlıyoruz. RAG mimarisiyle yanıtlarını şirket kaynaklarınıza dayandıran, şirketinizi tanıyan akıllı sistemler.
Yapay zekanın iş dünyasındaki uygulamaları
Genel amaçlı modelleri özelleştirip işletmenizin özel iş süreçlerine entegre ediyoruz.
Yapay zeka tek başına ürün değil, mevcut ürünleri akıllandıran bir katmandır. Çözümlerimizi mevcut web platformlarınız veya mobil uygulamalarınızla entegre eder, ölçek ve performans için modern bulut altyapısı üzerinde çalıştırırız.
Doğal Dil İşleme (NLP)
Müşteri mesajlarını otomatik sınıflandıran, özetleyen ve yanıt taslağı üreten asistan sistemleri.
Computer Vision
Üretim hattında kalite kontrol, kameralı sayım ve görüntü tabanlı süreç otomasyonu.
Tahmine Dayalı Analiz
Geçmiş verilerinizden satış, talep ve operasyonel tahminler üreten ML modelleri.
RAG Mimarisi ve Fine-Tuning
Genel modellerin halüsinasyon riskini en aza indiren, şirketinizin verisiyle güçlendirilmiş AI sistemleri.
- Veri AnaliziŞirketinizin dokümanları, kayıtları ve süreçleri analiz edilir.
- Model Seçimiİhtiyaca uygun LLM (GPT, Gemini, Llama, Claude) ve embedding modeli belirlenir.
- RAG KurulumuVector veritabanı, retriever ve generator pipeline'ı kurulur.
- EntegrasyonWeb, mobil veya iç araçlarınıza API üzerinden entegre edilir.
AI projeniz nasıl ilerler?
Pilot kapsamdan üretime, ölçülebilir adımlarla.
Use Case Belirleme
İş süreçlerinizde AI'nin en yüksek değer üreteceği alanın tespit edilmesi.
Veri & Mimari
Veri analizi, model seçimi, RAG / fine-tuning kararı.
PoC & Doğrulama
2-4 haftalık pilot çalışma, gerçek kullanıcı testleri ve metrik analizi.
Üretim & Ölçek
Production deployment, monitoring, sürekli iyileştirme.
Yapay Zeka hakkında merak edilenler
Çoğu kurumsal kullanım için RAG (Retrieval-Augmented Generation) yeterli ve ekonomik. Şirket dokümanlarınızı vektör veritabanında saklayıp soru anında alakalı parçaları getiriyoruz. Fine-tuning daha pahalı ve sadece spesifik üslup veya domain dili gerektiğinde tercih edilir.
Claude, GPT-4/5, Gemini, Llama 3 ve Mistral — kullanım amacına göre seçiyoruz. Maliyet hassas projelerde Llama veya Mistral lokal deploy, en yüksek kalite gerektiren işlerde Claude veya GPT API tercih ediyoruz.
Tercih sizin. KVKK ve veri yerelliği için Llama / Mistral'i kendi sunucunuzda barındırabilir, hiç dış API çağrısı yapmadan çalışabiliriz. Performans ve maliyet için bulut LLM tercih edilirse, müşteri verisinin model eğitimine gitmemesini sağlayan ticari API'leri (Azure OpenAI, AWS Bedrock) kullanıyoruz.
PoC (kanıtlama) 2-4 hafta. Üretim sürümü 8-16 hafta. AI projelerin gerçek değer üretmesi için iteratif yaklaşım ve gerçek kullanıcı feedback'i şarttır.
RAG ile modele şirket verisi sağlıyoruz, kaynak gösterimi şart. Model yanıtlarını otomatik olarak doğruluğu için cross-check eden eval pipeline'ları kuruyoruz. Yüksek riskli alanlarda (sağlık, finans) human-in-the-loop onay katmanı ekliyoruz.
İlgili hizmetler, projeler ve sektörler
İlgili hizmetler
Hizmet verdiğimiz sektörler
Yapay zekayı işinize entegre edelim
Pilot projeden enterprise dağıtıma — her ölçekte AI yolculuğunuzun yanındayız.